NoSQL

Качественный курс по Go Заканчивается очередной поток курса "Golang Developer.Professional" от OTUS. Данный курс - отличная возможность переехать на Go. Определенно стоит своих денег. Но нужно понимать, что это не волшебная таблетка и придётся серьёзно поработать для достижения результата. Но обо всём по порядку. Первое, на что стоит обратить внимание - качественно составленная программа с быстрым погружением в синтаксис, работу с многопоточностью, стандартные библиотеки, сетевые протоколы. В курсе приводится большое количество дополнительных материалов.Второе - отличный преподавательский состав. Все преподаватели - практикующие специалисты. Хотелось бы отметить Алексея Сёмушкина за доходчивое объяснение внутреннего устройства языка и других тем.Домашние задания сложные, нужно быть готовым провести над некоторыми несколько часов, а иногда и дней. Особенно непросто во второй половине курса, где плотность заданий выше.Тут очень кстати небольшие каникулы, которые позволяют закрыть хвосты.Некоторые участники столкнулись с долгой проверкой домашних заданий, но у меня проверяли достаточно быстро.Также в рамках учебы есть возможность перевода в другую группу для получения дополнительного времени на обучение и выполнение проекта.Цена курса немаленькая, но при условии покупки по скидке получается вполне адекватная. Особенно по сравнению с подобными курсами на других платформах.Для группы потока есть чат в телеграм, где можно задать вопросы.Резюмируя, курс "Golang Developer.Professional" - хороший способ переехать на Go с быстрым погружением в особенности языка. Рекомендован к покупке.

Плюсы: качественная программа отличный преподавательский состав дополнительные материалы возможность перевода адекватная цена

Минусы: непростые задания временная задержка в проверке дз большая нагрузка во второй части курса

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.