Курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах
Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.
В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:
На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
В публичных облаках (AWS, GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud).
Курс подходит для:
DevOps-инженеров
SRE
архитекторов данных
администраторов баз данных
разработчиков
На курсе вы научитесь:
Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Преимущества
Высокая практическая ориентированность.
Итоговый проект для портфолио.
Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.
Ни в коем случае не оставляйте им никакие контакты. Оставил свой номер телефона для записи на бесплатный вебинар, никаких соглашений на рассылки не давал. В итоге целыми днями звонят с разных номеров и пихают всякий спам. Ещё и какие то другие конторы стали звонить, видимо ваши данные ещё дальше сливают
Источник: Яндекс.Отзывы
Abylay551
11.12.2023
10
Курс от инженеров которые давно в области
Понравилось то что каждый курс подкрепляется реальными кейсами из жизни. Менторы помимо предподавания, работают в крупных организациях в которой data engineering и big data является ключевым направлением.
Плюсы: Материалы которые доступны незамедлительно после самого вебинара, учитывается мнение студентов, исходя от запроса курс корректируется, гибкость в использовании технологии
Минусы: Курсы проводятся поздно вечером, это вызывает для меня лично некоторые неудобства, так как я живу в Казахстане, тут utc +6