Профессия Аналитик данных

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Прохожу курс "Разработчик игр на Unity". С первых минут его прохождения, я понял, что не ошибся с выбором образовательной платформы - всё устроено качественно, есть свой внутренний чат для обсуждения различных проблем и получения помощи от менторов. Также можно найти коллег и вместе работать над своим проектом. Само обучение в целом построено очень грамотно - сначала вам показывают обучающие видео, пишут теорию, а затем - задают вопросы для закрепления информации и различные практические задания, чтобы материал лучше усвоился. На данный момент я прошел чуть больше половины всего пути, и от курса имею исключительно положительные эмоции. Всем советую!