Профессия Аналитик данных

Впечатлён проффесионализмом Прохожу курс Data Scientist, не смотря на то что знал азы Python нашёл много нового и интересного ещё на вступлении. Информация написана очень легко усваевымым языком. Панять чего от тебя хотят и как хотят чтобы ты это сделал тоже очень легко. Проект сделан очень профессионально. Много возможностей связи, очень быстро помогают Менторы, не смотря на то, что их только два на все потоки. Предвкушаю продолжения курса. Уже два дня не вылажу с курса, т. к. сейчас имею свободное время. И как не странно практически не устаю и хочу учится ещё больше

Плюсы: Очень хорошо подобрана информация, легко передана и усваема, интересное использование современных технологий передачи данных, что увеличивает интерактивность курса

Минусы: Я ещё только на первом модуле и правда не имею к чему придраться

Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFactory. Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обучения. Есть возможность смотреть доп. лекции. Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально. В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать. !!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором – кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно. Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать\прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю – и все доступно, нормально. То есть норм. для любого уровня. Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... (((( В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры. Пожелание Школе – сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Alteryx, Qlik Sense, Data Engeneering , Jupyter Notebook,– и тогда курсу вообще цены не будет