онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Профессия IT-рекрутер

66000 руб 110000 руб
Скидка 44000 руб   -40%
    https://skillfactory.ru/it-recruiter/
Поиск и подбор IT-рекрутмент
D-Mak
21.08.2022
   10

Обучение идет полным ходом, информации много, разбираться интересно )) В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science и уже могу объективно судить о курсе.Материала много, он хорошо структурирован, это приятно и очень удобно.Интересный момент, который может сбивать с толку - с самого начала, темп обучения бешенный, то есть главы, блоки проходятся очень быстро, всё достаточно просто и понятно. Идет хорошее опережение графика обучения, но дальше, по ходу курса темп замедляется, так как материал становится сложнее, требуется больше времени на освоение и понимание. Так же лучше выделить время на чтение доп. литературы, статей. В рамках курса не всегда в полной мере раскрывают материал. Нравится большое количество практики, тестов, аттестаций и проектов. Это достаточно сильно мотивирует изучать материал и разбираться в вопросе. Так же есть проекты на Kaggle, тренировочные конечно, но для знакомства с площадкой, то, что надо.В целом, могу сказать что курс хороший, не отличный, не идеальный - хороший. Временами сильно скачет сложность материала, от легкого до сразу сложного, не во всех модулях есть плавное увеличение сложности. Так же не могу перестать обращать внимания на грамматические ошибки в материале! Это никак не мешает обучению, но как то, непрофессионально что-ли.Если цель - изучить профессию, влиться в сообщество Data Science, приобрести множество новых навыков и найти хорошую работу, это хороший курс.

Плюсы: Удобный формат обучения, хорошо структурированный материал, помощь кураторов и менторов в Slack

Минусы: Грамматические ошибки

Источник: otzovik.com
Luchia Palermo
12.08.2021
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com