Профессия IT-рекрутер

Добрый день. Прохожу курс Специалист Data Science. Курс разработан и скомпонован с целью освоения данной специальности. На курсе много практических задачек, есть проекты для закрепления каждой темы модуля и система дедлайнов, которая стимулирует, дисциплинирует и мотивирует, как на мой взгляд. Поддержка комьюнити курса оказывается в полном объеме тьютором курса, кураторами, экспертами и службой поддержки. Также, если успевать все и даже больше находить время на дополнительные разборы тем, то легко можно участвовать в командных соревнованиях, что также сильно стимулирует на обучение. Спасибо команде SkillFacroty! ДОСТОИНСТВА: много практики, дружелюбное комьюнити курса, интересные проектные работы НЕДОСТАТКИ: не хватает времени на прохождение модулей по системе дедлайнов. (средние цифры выделяемых часов на прохождение модуля завышены)

Достаточно интересный и эффективный курс Привет читатель!Около года я решался приобрести один из курсов, на одной из множества площадок, по повышению своих навыков и в итоге приобрел, на Skillfactory, курс по профессии "Data Analyst". Почему выбрал именно Skilfactory - возможность выбрать углубленную специализацию, на выбор предлагают продуктового и маркетингового аналитика. Так же оценил план обучения и то, чему предлагали в нем обучиться. В данный момент мной пройдено приблизительно 1/4 материала и вот что можно сказать - доволен и не жалею.

Плюсы: 1. Для новичков довольно плавное вхождение в данную профессию 2. Менторы действительно отвечают на вопросы в чате, в разумное для работы время 3. При необходимости можно перевестись в более "старшую" группу, для ускорения процесса обучения

Минусы: 1. Не все решения задач, даже если ответы корректные и соблюдают условия выполнения задачи, система может воспринять 2. Не все вопросы четко сформулированы, на мой личный взгляд