Профессия IT-рекрутер

Хорошо Как новичок в IT за 3 месяца обучения сложились следующие впечатления:1. Неплохая подача материала, постепенное вхождение в тему, хотя для новичка может в некоторых местах курса материал может показаться сжатым и поверхностным. 2. Приходиться много материала искать в гугле и ютубе. Возможно это такой подход к обучению и так задумано? Не знаю, может быть. Я лично это как минус не воспринял.3. С вопросами, с которыми не удаётся справиться самостоятельно помогут менторы в Slack. Менторы отвечают оперативно. Поэтому тоже плюс.В целом все довольно неплохо!

Плюсы: Поддержка менторов, подача материала.

Минусы: Ярко выраженных минусов не обнаружил

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее