Профессия IT-рекрутер

Впечатлён проффесионализмом Прохожу курс Data Scientist, не смотря на то что знал азы Python нашёл много нового и интересного ещё на вступлении. Информация написана очень легко усваевымым языком. Панять чего от тебя хотят и как хотят чтобы ты это сделал тоже очень легко. Проект сделан очень профессионально. Много возможностей связи, очень быстро помогают Менторы, не смотря на то, что их только два на все потоки. Предвкушаю продолжения курса. Уже два дня не вылажу с курса, т. к. сейчас имею свободное время. И как не странно практически не устаю и хочу учится ещё больше

Плюсы: Очень хорошо подобрана информация, легко передана и усваема, интересное использование современных технологий передачи данных, что увеличивает интерактивность курса

Минусы: Я ещё только на первом модуле и правда не имею к чему придраться

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения