Otus |

Светлана Медведева, Роман Козлов, Андрей Варкентин

онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания

NPS^(?): 90

Python для аналитики

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.
Курс для тех, кто хочет:
- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных- Решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее
Мы научим вас:
- получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;- оформлять отчеты с текстом и графикой;- языку программирования Python для аналитики;- создавать простейшее графическое представление данных;- обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;- работать с Jupyter Notebook.
Вам подходит курс, если вы:
АналитикНаучитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.МаркетологАвтоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.МенеджерНаучитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности. Начинающий Python-разработчикНаучитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

Пт 20:00, Ср 20:00, 4 ак. часа в нед.

4 мес

https://otus.ru/lessons/python-dlja-analiza-dannyh

Отзывы о курсе 1 Отзывы о школе 194 Комментарии 0

Саверкин Олег

Доволен курсом.
Понравилось, как построен процесс обучения, а также подача материала. Преподаватели заинтересованы и обладают хорошей экспертизой.
При ответственном подходе вы ощутите прогресс, даже если не будете изучать ничего дополнительно. Достаточно разобраться в предоставленных материалах и ответственно подойти к выполнению домашних заданий.
В случае возникновения трудностей всегда можно задать вопрос. Кроме того, часть занятий посвящены разбору домашних заданий, где можно обменяться идеями с коллегами и узнать, с какими сложностями столкнулись они.
Рекомендовал школу и сам курс коллегам и друзьям. 11.07.2022

xf-666
08.06.2020

Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes. Очень хорошо. В целом твердая 4-ка. Всем рекомендую.По Kubernetes таких обширных курсов более не наблюдал.Информации очень много, для полного усваивания (при отсутствии опыта) придётся потрудиться. ДЗ иногда очень большие (кому-то это по-нраву, кому-то наоборот).Ранее преподаватели достаточно долго отвечали на вопросы (вне лекций) и реагировали на ДЗ, позже данная ситуация была исправлена, реагировали на удивление быстро.

Плюсы: Широкий охват тем; Опытный педагогический состав; Хайповый "дорогой" контент.

Минусы: Занижены вступительные требования; Слабо освещено пару тем.

Источник: otzovik.com

Андрей Ц.
31.08.2022

Проходил курс "Golang Developer. Professional". Худший курс, который мне когда либо приходилось проходить. Абсолютно наплевательское отношение к домашним заданиям и финальному проекту в рамках курса. Неделями висят домашние задания без какой либо реакции, что демотивирует к выполнению заданий. Итоговый проект висит без реакции 12 дней при том, что до конца курса остаётся всего 4 дня и на исправления недочётов не останется времени совсем. Очень частые переносы занятий, при чём в самый последний момент. Крайне не рекомендую данный курс, даже не смотря на то, что тут есть грамотные преподаватели, которые доносят до учеников годный контент.

Источник: Яндекс.Отзывы

Показать еще отзывы