Otus |

Светлана Медведева, Роман Козлов, Андрей Варкентин

онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания

NPS^(?): 90

Python для аналитики

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.
Курс для тех, кто хочет:
- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных- Решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее
Мы научим вас:
- получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;- оформлять отчеты с текстом и графикой;- языку программирования Python для аналитики;- создавать простейшее графическое представление данных;- обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;- работать с Jupyter Notebook.
Вам подходит курс, если вы:
АналитикНаучитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.МаркетологАвтоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.МенеджерНаучитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности. Начинающий Python-разработчикНаучитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

Пт 20:00, Ср 20:00, 4 ак. часа в нед.

4 мес

https://otus.ru/lessons/python-dlja-analiza-dannyh

Отзывы о курсе 1 Отзывы о школе 194 Комментарии 0

Саверкин Олег

Доволен курсом.
Понравилось, как построен процесс обучения, а также подача материала. Преподаватели заинтересованы и обладают хорошей экспертизой.
При ответственном подходе вы ощутите прогресс, даже если не будете изучать ничего дополнительно. Достаточно разобраться в предоставленных материалах и ответственно подойти к выполнению домашних заданий.
В случае возникновения трудностей всегда можно задать вопрос. Кроме того, часть занятий посвящены разбору домашних заданий, где можно обменяться идеями с коллегами и узнать, с какими сложностями столкнулись они.
Рекомендовал школу и сам курс коллегам и друзьям. 11.07.2022

vsb2007
18.01.2021

Отличные курсы Прошел два курса по DevOps. Затраченные деньги отбил примерно за 3 месяца в виде повышения ЗП. Сменил работу, переехал в МСК.Дальше планирую курсы по линух.Ссылки на сертификаты:[вырезано модератором]Фото прилагаю.Видел тут негативные отзывы, что кому-то что-то не понятно. У меня был не плохой бекграунд в самообразовании. Так вот мои знания структуризировались в некоторых вопросах, открылись глаза в других вопросах: типа "а что, так можно было?". Ну и самим думать тоже надо. Как и работу - за вас никто делать не будет, так и учиться надо самим.Преподаватели на курсах по DevOps - просто огонь, и видно, что им самим в кайф делиться своими заниями.

Плюсы: Отличные преподаватели на тех курсах, что я прошел, за остальных не скажу (видел тут негативные отзывы)

Минусы: ничего такого, на что бы я был зол :-) Но иногда домашки долго проверялись, но и я их (домашки) сдавал с задержкой.

Источник: otzovik.com

ViktoriyaQA
22.04.2020

Mobile QA: Очень плохо. Мое ощущение от курсаВначале курса, первые занятия, были проведены хорошо. Дальше что-то пошло не так. Сначала искали преподавателя для части написания тестов на Java, с использованием Appium, в IntelliJ IDEA. Учитель хороший, но он не сразу понял, что мы зеленые и начал нам рассказывать, опираясь на свой рабочий проект, думая, что мы уже в теме. После нескольких уроков, снова начался каламбур: начался поиск преподавателей для следующих тем, затем занятия стали переноситься и в этом сумбуре некоторые темы так и остались «висеть» в воздухе: Espresso(был проведен один вводный урок - ничего полезного), Mockito - было заявлено в курсе, но уроков не было совсем. Если Вас все-таки угораздило попасть на эти курсы, то вот совет: Задавайте вопросы на уроке, так как обещания после урока могут с большой вероятностью не выполняться, надейтесь только на себя. Будьте готовы к тому, что домашние задания будут долго проверяться, но это не самая большая беда, сама большая беда - зачастую домашние задания будут проверяться другими преподавателями и ваши вопросы по домашке или вопросы с урока по пройденной теме будут для них казаться непонятными.Новые преподаватели, не все конечно, но есть и такие, подключившись к проекту удивляются вашим вопросам по уроку и отправляют Вас к преподавателю, который вел урок, ну так вы, собственно, спрашиваете преподавателя урока, и вообщем вопросы повисают в воздухе.Тестирование мобильных приложений на iOS долго откладывали, потом спешно провели одни урок, дали домашнее задание, а спрашивать по ходу выполнения его оказалось не у кого. И в итоге тема не разобрана, по домашнему заданию вопросы, как итог - я не доделала его.Итоговое задание: Я начала делать одной из первых, многие мои вопросы, так и повисли в воздухе; меня даже спрашивали про тему итогового задания: как лучше сформулировать, нравится ли мне формулировка, НО в сертификате тема никак не указана и написано, что сдала все задания, а это не так.Время с проверкой итогового задания тянулось и в итоге не доделано до конца и в сертификате его нет.Цена за курс завышена.Удачи!

Плюсы: Новые навыки

Минусы: Деньги потрачены впустую

Источник: otzovik.com

Показать еще отзывы