Otus |

Светлана Медведева, Роман Козлов, Андрей Варкентин

онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания

NPS^(?): 91

Python для аналитики

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.
Курс для тех, кто хочет:
- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных- Решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее
Мы научим вас:
- получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;- оформлять отчеты с текстом и графикой;- языку программирования Python для аналитики;- создавать простейшее графическое представление данных;- обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;- работать с Jupyter Notebook.
Вам подходит курс, если вы:
АналитикНаучитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.МаркетологАвтоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.МенеджерНаучитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности. Начинающий Python-разработчикНаучитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

Пт 20:00, Ср 20:00, 4 ак. часа в нед.

4 мес

https://otus.ru/lessons/python-dlja-analiza-dannyh

Отзывы о курсе 1 Отзывы о школе 142 Комментарии 0

Саверкин Олег

Доволен курсом.
Понравилось, как построен процесс обучения, а также подача материала. Преподаватели заинтересованы и обладают хорошей экспертизой.
При ответственном подходе вы ощутите прогресс, даже если не будете изучать ничего дополнительно. Достаточно разобраться в предоставленных материалах и ответственно подойти к выполнению домашних заданий.
В случае возникновения трудностей всегда можно задать вопрос. Кроме того, часть занятий посвящены разбору домашних заданий, где можно обменяться идеями с коллегами и узнать, с какими сложностями столкнулись они.
Рекомендовал школу и сам курс коллегам и друзьям. 11.07.2022

IrinaKlementyeva
31.08.2022

Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.

Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса

Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий

Источник: otzovik.com

Роман Б.
06.12.2018

На Отус наткнулся когда безуспешно пытался отыскать в интернетах курсы по Python не для новичков, а для тех кто уже что-то умеет. Единственным местом, где подобный курс предлагали оказался Отус. Сначала были сомнения, потому что на тот момент я о них ничего не слышал, да и потому что не очень то дешево, но почитал отзывы, прошел вступительный тест и решил попробовать. Сейчас прохожу курс (он почти закончился) и весьма доволен. На вебинарах интересно, домашки делать еще интереснее, да и радует что их не бездушный грейдер, а живой человек проверяет, с нормальными ревью и фидбеком.

Источник: Яндекс.Отзывы

Показать еще отзывы