Авторский обучающий курс посвящен фулстек-разработке веб-приложений на языке Пайтон. Курс подойдет как начинающим, так и опытным программистам в сфере веб-разработки. Наличие базовых знаний в области математики и программирования приветствуется. В рамках курса будет изучатся верстка с помощью инструментов CSS и HTML, функции Python, генерация скриптов на языке JavaScript, работа со словарями, интернет технологии и так далее.
Слушатель курса научится работать с базами данных, получит продвинутое представление о работе сети и сетевых технологий, разберется в тонкостях фреймворка Django для Питона. На нескольких лекциях будет рассказано, как найти обычную и фриланс-работу. К полному завершению курса слушатель обучения Python должен подготовить дипломный проект, а в случае успешной его защиты ему будет выдан сертификат
Попробовал курс по Web-разработке на Python. Очень классный коллектив и хорошая обратная связь по всем заданиям курса. Считаю эту школу доп. образования одной из лучших в настоящее время.
Покупал в октябре кура разработчика на Phyton. Хочу рассказать всем,чтобы не повторяли мои ошибки. Большая часть того,что вам пасскажут продажники - неправда. Курс практически лишен практики, минимум задач - максимум сырой теории. Помощь в трудоустройстве - забудьте. Стандартный раздел «как писать резюме» и одна консультация по нему,вот и всё. Я продержался на курсе 4 месяца, потом стало жалко времени на это «обучение». Курс абсолютно сырой, с кучей ошибок,неточностей,недоработок. Написан криво, разными авторами,поэтому блоки не всегда сочетаются друг с другом. Темы раскрыты очень слабо, ООП - практически никак. Когда начались фреймворки - понял,что с такой «базой» нет смысла продолжать дальше. Новые потоки стартуют каждый месяц, и каждая новая группа жалуется в чате на одни и те же проблемы. Курс никто улучшать не собирается. Менторов не хватает, ответов на вопросы ждешь сутками, проверки ДЗ - неделями и месяцами. Выручают только «друзья по несчастью» - ученики ранних групп. Если бы не их помощь - ушел бы еще раньше. Если подытожить - вы выбросите кучу денег. Никаких реальных знаний и навыков ни этот,ни,скорее всего, любой другой он-лайн курс не даст. Поэтому не повторяйте моих ошибок, учите самостоятельно основы и ищите стажировку. Я поздно это понял,поэтому сейчас все еще стажер, но хотя бы так. А так бы еще мучился на этом курсе без какой-либо пользы.
Очень интересные курсы.
Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же.Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике.Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям.Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.
Плюсы: Обучение не на теории, а на практике. Уже во введении нужно решать задачки.
Минусы: Минусов то вроде и нету...
Источник: otzovik.com
Валерий Ф.
26.06.2021
10
Добрый день. Прохожу курс Специалист Data Science. Курс разработан и скомпонован с целью освоения данной специальности. На курсе много практических задачек, есть проекты для закрепления каждой темы модуля и система дедлайнов, которая стимулирует, дисциплинирует и мотивирует, как на мой взгляд. Поддержка комьюнити курса оказывается в полном объеме тьютором курса, кураторами, экспертами и службой поддержки. Также, если успевать все и даже больше находить время на дополнительные разборы тем, то легко можно участвовать в командных соревнованиях, что также сильно стимулирует на обучение. Спасибо команде SkillFacroty! ДОСТОИНСТВА: много практики, дружелюбное комьюнити курса, интересные проектные работы НЕДОСТАТКИ: не хватает времени на прохождение модулей по системе дедлайнов. (средние цифры выделяемых часов на прохождение модуля завышены)
Кирилл Ш.