Работа со сложными клиентами

Курс "Веб-аналитика" - очень сырой. AWA-4 Любой курс предполгает новаю профессию. Но нигде не говорится про нахождения веб-аналитика в предпритии и про его взаимодействие с другими смежниками - маркетологами, СММ, СЕОшниками и т. д.Аналитика предполгает работу с отчетами и выработкой неких действий или стратегий на основе этих отчетов, но про это - ноль. Т. е. прийдя в предпритие с новой профессией веб-аналитик от Нетолгии и каким то образом получив отчеты, вы дальше ничего не можете работодателю предложить. Структура курса отвратительная. Одно из первых занятий - тадааам! UTM метки для маркетолога! Стоп, я же не изучаю интернет-маркетинг. Но пусть будут для общего непонимания и объёма.Второе занятие - сравнение систем Яндекс Метрики и Гугл Аналитикс. Даже не приступив к изучению этих двух, ты сидишь и слушаешь непонятное тебе об их сравнении.В лекциях очень часто указание, если вам как веб-аналитику что-то нужно обращайтесь к разработчику сайта. Он-то точно знает как через код встроить цель на какое то действие. И тут же в ДЗ есть требование написать кодировку цели. Каким образом? Каким-то, думай ученик сам.Примеров кривости курса можно привести ещё несколько. И да, частенько ответом на ответом на твой вопрос идёт отсыл на справку Метрики или Гугл Аналитики. Действительно, зачем просить разьяснить материал когда везде есть справка. Не тормози, читай там!Зачем знание кодировки начинающим веб-аналитики, для написания ТЗ разработчику сайтов???Сильное ощущение, что набор обучающих видео живет своей жизнью, а домашние задания - своей.Так, скажи НЕТОЛОГИЯ прямо, что для этого курса ВЕБ-АНАЛИТКИ необходим некий пласт знаний кодировки сайта. Зачем, образно говоря, продавать курс универа без средней школы??? Или замените вводную водяную часть (уверяю вас, что многие знают что такое электронная почта и что в мире есть Excel и Word) на полезную инфу, которая понадобится для понимания основного курса!

Плюсы: получаешь список инфы к самостоятельному изучению

Минусы: разъяснение непонятного через долгую переписку

Полезно для развития себя как специалиста Я начал с бесплатного курса по разработке на Python и уже на этом этапе увидел потенциал платформы и профессионализм преподавателей. Далее продолжил обучение на платном курсе по этому направлению. На этом курсе понравилась программа обучения, позволяющая новичку освоить основные навыки и актуальные инструменты в backend разработке. Для наработки более обширной практической базы хотелось бы больше практических задач. Так как задания которые есть в рамках курса помогают закрепить теорию, но но для более полного понимания приходится искать дополнительные задания самому. После успешного завершения обучения по программе "Python-разработчик с нуля" решил попробовать себя в аналитике данных и записался на курс "Data Scientist с нуля до middle", который прохожу в настоящий момент. На этом курсе понравилось обилие дополнительных материалов, позволяющих развить общую компьютерную грамотность, а также разборные вебинары после выполнения практических задач, позволяющие оперативно получить ответы на вопросы накопившиеся при выполнении практической задачи. В целом обучение на платформе оставляет хорошие впечатления. Буду продолжать обучение.

Плюсы: Живые вебинары, преподаватели - специалисты из ведущих компаний

Минусы: Стоимость курсов (сравнимая с конкурентами)