Курс по IT-рекрутменту

Курс Machine Learning. Advanced. Завершен на 50%. Пока позитив. Курс мне посоветовала пройти коллега с работы. Хотя и прохожу за свои, а не по бюджету компании.Давно хотел пройти какой-нибудь курс по ML. Стандартные курсы давали совсем базовую информацию, тогда как здесь потенциально была возможность даже не узнать что-то новое, а структурировать свои знания. С таким настроем я записался на курс.У меня нет вау-эффекта от всего курса, но понравились некоторые лекторы, которые очень качественно дают информацию. Забавно было встретить коллегу с предыдущей работы. Примеры, разобранные в курсе скорее можно отнести к стандартным+.Интересно было получать обратную связь по проектам, большие ожидания на финальный проект.Как завершу курс, обновлю этот отзыв.

Плюсы: - расширенная программа ML - преподаватели-практики

Минусы: - местами бывает прям уныло, когда пытаются сравнять всех участников по скилам

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.