онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Курс-тренажер по SQL для анализа данных

30240 руб 50400 руб
Скидка 20160 руб   -40%
15 нед
    https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh/
Аноним917662
17.03.2022
   2

Откровенное г..., которое, кстати, теперь купил Skillbox Проходил длительный курс от Skill[цензура] по Дата Саенс с 2020-2022 годы. Курс оказался откровенным обманом и г... м. Тот уровень подачи материала и поддержки который обещали менеджеры при продаже курса длился не более 2 месяцев - ровно тот период на протяжении которого можно было запросить возврат средств или отсрочку платежа. Как только прошел этот период все сразу ухудшилось.Конкретные претензии:1. Материалы лекций написаны убого и в разнобой. Очень часто в материале лекций было буквально пару абзацев и в конце лекции типа для отмазки какие-то "левые" ссылки на дополнительные материалы, типа разбирайтесь сами. Ссылки, кстати, очень часто были битые или устаревшие 2. В материалах лекций - немыслимое количество ошибок и опечаток. Причем опечатки не только в тексте, но и в важных формулах, что полностью искажало суть подаваемой информации. Служба поддержки на сообщения об ошибках не реагировала. Первое время я писал рипорты, а потом просто забил, т. к. понял, что они только отписываются, что починят, а по факту ничего не чинят3. Обещанные живые вебинары по ходу прохождения курса отсутствовали на протяжении 80% курса. Как я уже упоминал, по началу все было хорошо, были лекции, живые вебинары. Но потом вебинары по текущим темам которые я проходил пропали, минимум на полгода. Потом снова появились на короткое время и вновь пропали уже до самого конца курса. На вопросы в поддержку мне отвечали мол смотрите старые вебинары в записи на платформе. Но на вебинарах в записи нет возможности задать свой вопрос, поэтому это - совсем другая история.4. Расписание курса - это полный треш. Вначале немного поясню. Курс, который я проходил (как и все остальные курсы Skillfactory, я полагаю) имел свой график. То есть были четкие дедлайны по прохождению каждого модуля с финальным проектом в конце и на каждый модуль отводились также свои дедлайны. Эти дедлайны и расписание были важны так как была четкая дата сдачи финального проекта и если ты не успел, то все, диплом не получаешь. Перед тем, как купить курс, я уточнял у менеджеров по продажам, сколько времени необходимо приделять в неделю для успешного прохождения курса. Мне сказали, что достаточно будет 6-8 часов. По факту, это оказалось нереально, учитывая те задачи и ту подачу материала, которая была в курсе. Кроме того, расписание было составлено в разнобой. Допустим, открываешь ты один модуль и проходишь его без проблем за 3 дня. Ну и основываясь на этом опыте планируешь, что ты успеваешь к дедлайну по проекту. А потом открываешь следующий, а он в 5 раз больше и его и за две недели не пройти. Соответственно, все твои планы летят к чертям.5. Все практические задачи/проекты по результатам модуля привязаны к соревнованиям на Kaggle. Kaggle - это по сути такая платформа на которой дата саентисты меряются письками, пытаются решить какие-то притянутые за уши задачи и получить наибольший рейтинг. Так вот, все практические задачи в курсе были построены на основе этих соревнований на Kaggle. Я понимаю, зачем это было сделано, чтобы сэкономить на менторах, потому что им проще всего зайти посмотреть на твой рейтинг и все, зачет/незачет. Однако такой подход я считаю совсем бесполезным, т. к. большинство людей я уверен пришли на курс чтобы научиться чему-то реальному и получить работу дата саентиста, а не развлекаться от нечего делать. К примеру, тема выведения модели в продакшен в курсе была покрыта очень поверхностно и по-моему соответствующий модуль вообще был необязательным.Если постараться то можно вспомнить еще множество всего, к примеру, наплевательское отношение к работе некоторых менторов. Просто уже надоело расписывать, я думаю, и так все понятно. [вырезано модератором]- г..., не рекомендую.

Плюсы: нет

Минусы: подача материала практические занятия убогость материала цена

Источник: otzovik.com
Константин М.
16.05.2023
   10

Прохожу курс Data Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошёл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учёбы тоже вполне удобный - всё в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.

Источник: Яндекс.Отзывы