Курс-тренажер по SQL для анализа данных

В целом неплохо. Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год). Достоинства:1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки.2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы.3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут.4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего.5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио.6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки.Недостатки:1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться.2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке.3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Плюсы: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка

Минусы: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах.

Работающий курс "Аналитика данных" Работая экономистом уже много лет, решила расширить компетенции, познакомиться с современными методами работы с данными (ВУЗ был оочень давно). Сомневалась, надо ли мне оно за такие деньги.Решающим моментом выбора стало участие в 2-х дневном он-лайн Дне открытых дверей, где последовательно вкратце показали программы нескольких курсов, вживую можно было увидеть преподавателей, задать им вопросы в чат; еще момент - возможность возврата денег при отказе от учебы на любом этапе (на момент оплаты курса четко не понимала, смогу ли в текущей работе применить знания). Большим плюсом SF считаю комплексную поддержку студентов - по изучаемой программе курса, вопросы карьерной стратегии, предложения стажировок; подборки полезных ссылок на проф. каналы, ресурсы в сети. Возможно, кто-то и сам все находит, но мне в условиях ограниченного времени это помогает.В данный момент нахожусь на середине курса, отстаю от графика, бросать не собираюсь. Учеба оказалась несколько серьезнее и глубже, чем ожидала, курсовик стал целым испытанием...Мое мнение, что если у вас есть начальная подготовка (технич. образов.) и вы четко знаете, что темы курса вам нужны, применимы на практике сразу - учеба пойдет легко. Если пойдете с нуля (из гуманитариев) - то сложно, нужно будет явно больше 8 часов в неделю + делать задания сверх уроков, чтобы закрепить практику (с материалами и объяснениями конечно помогут).В целом курсом довольна, чувствую себя увереннее. Рассчитываю, что по завершению курса соединение моего профессионального опыта с новыми знаниями и навыками позволят мне выйти на новый карьерный уровень.

Плюсы: Понятная подача материала, много практических заданий, вебинары он-лайн и в записи, удобный интерфейс, всегда нахожу в Slack ответы, менторы и техподдержка на связи, полезные ссылки на дополнительные источники в сети

Минусы: Достаточно плотный график, “с нуля” в предложенном темпе большую часть тем не успеть. Иногда Иногда на самостоятельное ДЗ даются задания глубже, чем учебный материал, надо рыть самостоятельно...