Курс-тренажер по SQL для анализа данных

Жульничество в договоре оферта! Здравствуйте. 10 января 2022 года я ПОЛНОСТЬЮ в размере 96000 тысяч рублей оплатила курс на платформе «Тестировщик-автоматизатор на Python». Спустя некоторое время, а именно не прошло и месяца( 11.02.2022) я поняла, что мне данная специальность не подходит. Я решила вернуть денежные средства, но с меня удержали больше половины суммы, а именно 68 тысяч рублей. Я считаю это несправедливо и имею предвзятое отношение к платформе. Т. К я даже не обращалась ни к кому за помощью по курсу, а самостоятельно прошла несколько модулей причём без домашних проверок и т. д. По договору оферта, оказывается что расходы исполнителя составили 70%. Я не понимаю за Ч Т О ?!По факту я воспользовалась материалами которые давно были в записи. Для меня только открыли доступ на платформе и отправили пару модулей для обучения .

Плюсы: Плюсов нет, у меня отвратительное отношение к платформе

Минусы: Хочу чтобы как можно меньше людей доверяло этой платформе!

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы