Курс-тренажер по SQL для анализа данных

Я выбрал курс системный администратор Linux и в целом остался доволен данным выбором. Здравствуйте! Меня зовут Владимир. Я работаю в охранником в системе Газпрома и мной было принято решение о смене профессии. Т. к. я интересуюсь компьютерами и всё, что с ними связано. В один из дней я увидел рекламу по YouTube школы Skillfactory и меня это заинтересовало и вот он, мой шанс! И так, когда все формальности были оформлены, я приступил к обучению. Мне предлагался перечень курсов. Выбор мой пал на системного администратора Linux т, к он как первый этап к дальнейшему развитию и познанию других направлений. Сложности с которыми я столкнулся при обучении, заключается в том, что информацию давали минимум и многое приходилось искать самому, а сроки для решений этих задач были маленькие. Были моменты, когда я задумывался взять паузу в обучении, потому как были заторы, но я смог преодолеть эти трудности и продолжить обучение. Подводя итоги, могу сказать, что уделял много времени на занятия, подошёл к данному обучению серьёзно. Последний итоговый проект сдал раньше срока. Получил высший бал. Уже имею на руках сертификат о прохождении курса "Системный администратор Linux". Благодарю Всех менторов и координаторов с которыми я общался во время прохождения данного курса!

Плюсы: Новые знания всегда интересны.

Минусы: Короткие сроки на изучения тем.

Обучение идет полным ходом, информации много, разбираться интересно )) В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science и уже могу объективно судить о курсе.Материала много, он хорошо структурирован, это приятно и очень удобно.Интересный момент, который может сбивать с толку - с самого начала, темп обучения бешенный, то есть главы, блоки проходятся очень быстро, всё достаточно просто и понятно. Идет хорошее опережение графика обучения, но дальше, по ходу курса темп замедляется, так как материал становится сложнее, требуется больше времени на освоение и понимание. Так же лучше выделить время на чтение доп. литературы, статей. В рамках курса не всегда в полной мере раскрывают материал. Нравится большое количество практики, тестов, аттестаций и проектов. Это достаточно сильно мотивирует изучать материал и разбираться в вопросе. Так же есть проекты на Kaggle, тренировочные конечно, но для знакомства с площадкой, то, что надо.В целом, могу сказать что курс хороший, не отличный, не идеальный - хороший. Временами сильно скачет сложность материала, от легкого до сразу сложного, не во всех модулях есть плавное увеличение сложности. Так же не могу перестать обращать внимания на грамматические ошибки в материале! Это никак не мешает обучению, но как то, непрофессионально что-ли.Если цель - изучить профессию, влиться в сообщество Data Science, приобрести множество новых навыков и найти хорошую работу, это хороший курс.

Плюсы: Удобный формат обучения, хорошо структурированный материал, помощь кураторов и менторов в Slack

Минусы: Грамматические ошибки