Курс-тренажер по SQL для анализа данных

Это серьёзное дело, успех которого будет зависеть от вас. Приготовьтесь погрузиться в знания, общаться онлайн, сдавать практические работы. изучить работу многих программ и установить их себе на компьютер. Дисциплина времени будет в помощь, потому что у каждого модуля есть срок изучения. Изучить бесплатно что-то по ютубу это миф, или надо иметь очень сильную мотивацию. Практика показывает. что возникает массу вопросов к этим видео. ответы на которые хорошо. если найдешь в комментариях под ним. такие видео могут только для дополнительной информации. А здесь существует обратная связь с преподавателями. не стесняйтесь задавать им вопросы.

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения