онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Курс-тренажер по SQL для анализа данных

30240 руб 50400 руб
Скидка 20160 руб   -40%
15 нед
    https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh/
Денис Б.
16.07.2021
   10

Очень неплохая IT школа. Много курсов, и главное на актуальные темы. Это и Data Science и Machine Learning и Python и Этичный хакинг и многое другое. Нравится подход к обучению, модули в курсе хорошо структурированы, от простого к сложного. На вебинарах лектор не перескакивает с темы на тему, как на некоторых других. Чувствуется что лектор владеет темой. Адекватная техподдержка и в целом сопровождение. Стараются идти навстречу во многом, в том числе и при оплате, можно в кредит, можно разбить плату на два платежа. При достаточной успеваемости - могут по желанию перевести в группу, которая стартовала ранее и ушла чуть вперед. Минусов мало, но основной - это стоимость курсов. Правда с другой стороны, "дешевая рыба — дешевая и уха"

Источник: Яндекс.Отзывы
Luchia Palermo
12.08.2021
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com