онлайн обучение видеолекции домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство
NPS(?): 41

Курс-тренажер по SQL для анализа данных

30240 руб 50400 руб
Скидка 20160 руб   -40%
15 нед
    https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh/
Шахов Андрей
19.02.2022
   2

Отзыв о курсе AIPROD - AI Product Manager и школе Skillfactory/Product LIVE Маркетинг: За отзыв Skillfactory/Product LIVE дают огромные скидки на следующие курсы, поэтому верить позитивным отзывам наивно. Так же, как и заявлениям на их лендингах о том какие скиллы и опыт вы получите Содержание курса: В целом винегрет из базовых вещей, которые можно свободно прочитать в википедии. Слышал мнение одного из авторов этого курса, к сожалению уже после оплаты: он не рекомендовал к посещению именно потому, что курс не даёт знаний ни в DS, ни в управлении проектом, ни в управлении продуктом - накидали всего понемногу, итоговой пользы никакой Модули закрыты, учить со своей скоростью нельзя, нужно каждый раз писать заявки о переводе на новый курс. Сделано это потому что очень скоро недельный курс становится буквально одним видео на 40 мин. Не хочется давать студентам знать такое заранее Домашние задания долго не проверяются. В основном примитивные. Практически все с подходом "усложните себе сами". Иногда с ошибками - решения уже выложены в задании Редкие митапы в основном не имеют вообще никакого отношения к AI Административные вопросы: Здесь всё ещё более сюрреалистично. Нотификейшены в Slack в general-канал, от которого нельзя отписаться: о всяких ребусах, подборках нетематических книг, напоминания о митапах и прочее. На сообщения никто не реагирует, но они продолжают приходить Социальные активности, если они и были, этим убиты. Бадди не откликаются, в random coffee пишет 1 человек из 10 P.S.: Есть и появляются новые бесплатные курсы с гораздо более насыщенным содержанием. Не поленитесь и поищите, не повторяйте мою ошибку

Источник: Яндекс.Отзывы
kak66tus
25.06.2021
   8

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения

Источник: otzovik.com