Курс-тренажер по SQL для анализа данных

Я подала заявку в Скилфактори по проекту "Цифровые профессии" на профессию "Графический дизайнер" очень хотела обучиться и наконец то работать на работе мечты, оформила там "безработного", потом они мне пишут, что у них два теста, Окей, я прошла первый, там просто на понимание куда поступаешь, потом второй тест - "Мотивационный", он состоял из трех вопросов: цель, личные качества, опыт, что хотите получить после обучения и какой распорядок дня. Я все расписала, красиво и думаю ну все, жду ответа, а обработка 7 дней было написано, но мне ответили уже на следующий день. И, отказ. Отказ из-за одного пункта из шести. Серьезно? Какие там пункты? Организованность, формулировка цели, изложение подробно личностных качеств, уделяемое время на обучение, мотивация выбора курса и последний пункт - это завышенные ожидания от получения профессии. Серьезно? Это вообще адекватно? У меня вот адекватные оценки и представления о будущей работе, я не витаю в облаках, рационально думаю. А они забыли выключить ЧСВ, что после из курса выходят только невероятно какие специалисты, не думаю... Вообщем сложилось впечатление, что они сразу кидают людей, которые хотят послужить от проекта "цифровые профессии". Так что сразу предупреждаю, не тратьте свое время на этих зазевавшихся. На фото критерии оценки их. Рассудите, это адекватно из-за такого пункта не брать на обучение?

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения