Курс-тренажер по SQL для анализа данных

Закончил курс "Специализация Data Science". Результатом доволен: курс позволяет осовить специальность с нуля. Теперь в поиске работы по этой специальности. Преимущества: Матреиал хорошо структурирован с постепенным увеличением сложности и углублением в детали. Хорошая поддержка, на все вопросы получал ответы менторов. Минусы: Нет строгих дедлайнов по самостоятельным работам, можно отстать от плана и не успеть закончить курс в установленный срок.

Не рекомендую Полностью прошел курс по QA.Качество материала от посредственного до совсем ложного и вводящего в заблуждение.Есть совершенно некорректные модули.Например, поступив на QA, у меня уже были некоторые компетенции в программировании и ООП. При прохождении модулей по ООП - кровь из глаз. Возникает вопрос - а нормальные ли остальные модули, по которым я учусь и пока не имею компетенций? Менторы на такие вопросы о качестве отвечают в стиле "сам дурак" либо вступают в спор, который не могут вывезти.Второй момент - на платформе заявлено, что можно получить налоговый вычет за обучение, однако когда дело доходит до сбора документов, выясняется что я оплатил "услугу доступа к системе и материалам...", а это не образовательная услуга, и вычет не полагается :) Причем заблаговременно до оплаты вам об этом никто не скажет. Да и чек с договором вам не пришлют пока сами не будете просить (неоднократно). Будьте внимательнее. Кстати, последнее касается и выпускного "сертификата" после окончания обучения - не пришлют пока не попросишь...В целом было постоянное ощущение крайне низкого качества, что платформа сделана из костылей и низкой заинтересованности всех причастных. Ошибки в модулях никто не исправляет месяцами, а может и вообще. Речи об обновлении материалов до актуальных на текущий момент вообще нет.

Плюсы: пара интересных тем

Минусы: все остальное - качество материала, компетенции менторов, в целом ощущение от платформы - "с душком", сама платформа в плане UI/UX и юзабилити - на 2 из 5 - сравнить хотя бы с нетологией и степиком