Курс-тренажер по SQL для анализа данных

Для тех, кто на самом деле готов погрузиться в новую профессию Заканчиваю курс по аналитике данных. Изначально привлек тем, что за короткий срок, можно обучиться новой профессии без отрыва от основной работы + ко всему согласовали разные скидки/плюшки/рассрочки и т. д., что окончательно меня убедило - под лежачий камень вода не течет и надо пробовать.На деле всё оказалось не так однозначно, а именно время, за которое изначально планировал пройти курс, сильно растянулось. Само собой, в основном потому, что уделял учебе второстепенное значение - где-то дома поучился, где-то в обед на работе, но это совсем недостаточно. Будь готов к тому, что будет действительно много новых знаний, много материала, тебе подскажут, где-то спросят как дела, но никто, естественно, за тебя учиться не станет и "пахать" придётся тоже много. После каждого блока в тренажере, как будто несколько издевательски, будет опрос " а за какое время ты прошел этот блок материала?". 1 час? 2? 5 часов? НЕТ! 12 и более - вот мой постоянный ответ. Себя глупым не считаю, скорее дотошным, стараюсь сам разобраться без подсказок и подглядок, поэтому искренне удивлён тому, что кто-то будет проходить блоки тренажеров на курсе за 4-5 часов. Будьте готовы уделять обучению от 10, а лучше от 15 часов в неделю. Плюсы:+ В целом много информации, ссылок на полезные ресурсы, интересные тренажеры для оттачивания навыков;(Друг пошел на другие аналогичные курсы, зашел позже, закончил раньше, но сравнивая наши курсы можно понять, что у нас есть намного больше информации, будет ли она полезной покажет время)+ Менторы курса всегда на связи и придут на помощь в случае трудностей с заданием или даже в целом по курсу;+ Если отстал от расписания и важно шагать нога в ногу с одногруппниками, можно перевестись в другую группу, более позднюю. Но как по мне это довольно условно, мне проще оказалось проходить в своем темпе и большой плюс за то, что материалы курса для меня до сих пор не закрыты, хотя все сроки обучения уже прошли.+ Активный канал в телеграмме по поиску вакансий и трудоустройству;+ Приемлемая цены и постоянные скидки на другие курсы;Минусы:- Иногда есть ощущение что конкретная тема раскрыта не полностью, будто не хватает разжевывательных видео, на которых даже самым трудным ученикам помогут разобраться что к чему - спасает google, youtube;- Живу в Новосибирске, а все вебинары, сходки, встречи по московскому времени.

Плюсы: описал выше, не влезло в поле ввода

Минусы: описал выше, не влезло в поле ввода

Не стоит того Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Плюсы: структура обучения

Минусы: нет поддержки