27.11.2020
онлайн обучение
домашние задания
наставничество
практики
стажировка
студенческий чат
трудоустройство
видеолекции
NPS(?):
45
Кому подойдет этот курс
Людям без опыта в IT
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Чему вы научитесь
Программировать на Python
Освоите самый популярный язык для работы с данными.
Визуализировать данные
Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
Работать с библиотеками и базами данных
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
Программировать на R
Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
Применять нейронные сети для решения реальных задач
Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
Создавать рекомендательные системы
Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.
Savely1993
04.04.2022
04.04.2022
Рецензия на обучение на Скиллбокс Начал обучение в конце января этого года. На сегодняшний день прошел около половину курса. Взял не курс, а профессию, чтобы сразу получить структурные, системные и максимально полные знания. Мне нравится та системность, которая дана моему курсу. Все встает на места, растет желание учиться и внутренняя уверенность в выборе. Рекомендую.
Плюсы: Системное видение предмета, высокий уровень организации знания и домашней работы, качественный состав спикеров и проверяющих домашнее задание педагогов
Минусы: Проверяют около 72 часов домашнее задание, в период активного желания учиться - не можешь оперативно продолжить обучение
Маргарита Н.
22.11.2023
22.11.2023
Закончила курс «Методист образовательных программ» в университете Скиллбокс. Очень понравился формат обучения,интересные лекции,профессиональные спикеры!Много практических заданий,которые иногда были очень сложными и трудоемкими. И очень много знаний. Я пересмотрела некоторые лекции дважды и трижды,чтобы понять тему. Здорово,что обучение может быть трудным и интересным одновременно!