27.11.2020
онлайн обучение
домашние задания
наставничество
практики
стажировка
студенческий чат
трудоустройство
видеолекции
NPS(?):
45
Кому подойдет этот курс
Людям без опыта в IT
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Чему вы научитесь
Программировать на Python
Освоите самый популярный язык для работы с данными.
Визуализировать данные
Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
Работать с библиотеками и базами данных
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
Программировать на R
Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
Применять нейронные сети для решения реальных задач
Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
Создавать рекомендательные системы
Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.
annmikhelis
28.11.2023
28.11.2023
Интересное и методичное обучение Приобрела курс в конце лета 2023, а точнее професиию - веб дизайнер. Какие то знания уже имелись, но были не систематизированы. Курс подойдет как совсем новичкам, так и тем, кто уже обладает какими то навыками. Большой плюс для меня - то что курс можно проходить в любом удобном темпе, есть только общее время поддержки кураторов (у меня, например, год). Можно проходить курсы профессии в любом порядке, или совсем не попорядку. Задания интересные и действительно полезные. Теория подается не в виде трансляций (как на некоторых других площадках), а под каждую тему есть короткое, но информативное видео. Таким образом небольшими шажками с минимальным затраченным временем можно довольно быстро освоить новые программы, получить новые знания и сразу закрепить их на практике.
Плюсы: Вежливые сотрудники (кураторы, поддаржка), удобный, простой и понятный интерфейс ресурса, интересная подача информации и хорошо структурированные материалы
Минусы: Для простых смертных дороговато, но информации действительно много, так что цена вполне оправданна
FakirStyle
13.10.2022
13.10.2022
Очень положительные В январе этого года я решил начать изучать программирование и мой выбор пал на Skillbox. Впечатления положительные, больше всего нравится общение с куратором, отвечают быстро (максимум 2-3 рабочих дня куратора), в теоретических видео достаточно много информации для выполнения практических заданий. Из минусов могу отметить только монотонность лектора и во время длинных видео устаёшь его слушать. Очень удобно что у Skillbox много курсов и проходят акции, можно выбрать курс на свой вкус и купить его выгодно.
Плюсы: Общение с куратором Интересные практические задания
Минусы: Некоторые лекции очень нудно смотреть