27.11.2020
онлайн обучение
домашние задания
наставничество
практики
стажировка
студенческий чат
трудоустройство
видеолекции
NPS(?):
45
Кому подойдет этот курс
Людям без опыта в IT
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Чему вы научитесь
Программировать на Python
Освоите самый популярный язык для работы с данными.
Визуализировать данные
Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
Работать с библиотеками и базами данных
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
Программировать на R
Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
Применять нейронные сети для решения реальных задач
Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
Создавать рекомендательные системы
Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.
Владимир
06.06.2023
06.06.2023
За время прохождения курса получил практические навыки работы с фреймворками Flask и FastAPI, которые предназначены для разработки web-приложений. Грамотно построенные практические работы по учебным модулям. По своей структуре похожи на реальную работу разработчиков, с проведением Code Review более опытными коллегами. Возможно мне повезло, но мой куратор был очень внимателен к мелочам и не принимал практическую работу до тех пор пока не были устранены ошибки в коде. Неплохо сформировано задание на дипломную работу. В рамках выполнения диплома был разработан бэкенд-сервис, что опять же позволило получить практические навыки web-разработки и упорядочить знания, полученные в рамках курса. Что можно улучшить. Было бы здорово, если бы курс адаптировали под изменения, которые происходят с течением времени: изменение технологий, изменение к подходам разработки, выход новых версий используемых фреймворков и библиотек. Повышение качества учебных материалов. В учебных материалах есть ошибки и неточности, затрудняющие восприятие материала. Нужны четко сформулированные требования к оборудованию для выполнения домашних заданий студентами. Исходные требования обозначенные в первом модуле не позволяют выполнить некоторые более поздние задания курса. Темы курса идут в разнобой и читаются разными преподавателями, которые дают материал на своих примерах. Мне кажется было бы разумнее сделать единый сквозной пример-приложение для выполнения домашней работы из модуля в модуль, что позволит повысить качество восприятия материалов курса слушателями. В любом случае хочу сказать спасибо сотрудникам Skillbox за предоставленную возможность овладеть новыми знаниями.
Day555
21.12.2023
21.12.2023
Обучение на разработчика 1С Мною было пройдено обучение на этой платформе. Были опасения что не уложусь в положенные 5 месяцев, так как моё обучение было от цифрового университета. Но всё получилось. Обучение очень понравилось. Было получено много новых и полезных знаний. Да и документ об окончании обучения тоже не лишний.Скриншот личного кабинета прилагаю.
Плюсы: удобно, доступно, актуально
Минусы: не найдены