Яндекс

Отличный курс дизайнера интерфейсов Обидно за практикум, тут и правда сложно пройти мимо)Моя история началась год назад, когда я решила сменить род своей деятельности. Не сразу, но пришла к тому, что хочу заниматься проектированием интерфейсов. Так я и попала на куры Яндекс. Практикума. Не буду расписывать все плюсы данного курса, скажу самое главное-курс работает! Через 3 месяца с небольшим с начала курса, я устроилась дизайнером стажёром и это при том, что у меня даже не было портфолио, но работодатель с интересом посмотрел мои рабочие проекты, выполненные в ходе учебы, дал несколько тестовых заданий и ура меня взяли. Мне было очень страшно пробовать себя в новом деле, тем более, что я совсем с «0». Читая истории ребят с моего потока, становилось ещё страшнее, все такие интересные, молодые, амбициозные, а у меня за спиной 12 лет работы в сфере экономики, скука смертная) Но у практикума получилось придать сил и уверенности в себе, здесь очень отзывчивая команда: кураторы, наставники, преподаватели, ребята однокурсники, все помогут и подскажут, если что-то не понятно. Курс дает хорошую базу для старта. Самое главное это полная отдача учебе и если ставишь себе цель, то нужно быть готовым полностью в неё погрузиться. Все это время мне было очень нелегко (и впереди ещё несколько сложных месяцев), учеба у меня занимает много времени и многим пришлось временно пожертвовать, но тут самое главное правильно расставить приоритеты. Будьте смелее, не бойтесь поменять что-то в своей жизни, удача на стороне смелых и если вы чего-то хотите, то вы этого добьётесь, а практикум вам в этом поможет, 100%

Плюсы: Курсы работают

Минусы: Нет

Отличная подача и шанс получить базовые знания в новой сфере Я студентка курса по профессии "Аналитик данных", на данный момент прошла примерно половину обучения. На курс пришла в стремлении освоить новый инструментарий для работы с данными (раньше использовала только excel) и с желанием сменить сферу работы (до этого работала финансовым аналитиком). До этого пыталась обучаться самостоятельно - проходила несколько отдельных курсов на coursera, stepik по работе с Python, базами данных, статистикой, но какой-то общей картины в голове не складывалось и оставалось много вопросов, которые было не с кем обсудить. В стремлении изучить и "уложить" большой объем информации по полочкам, а также разобраться с имеющимися вопросами решила освоить бесплатную часть курса "Аналитик данных". Уже бесплатная часть впечатлила довольно сильно - очень понравилась подача материала - все представлено в текстовом виде, и такой формат мне оказалось гораздо легче воспринимать, чем видеоматериал. Оказался очень удобным формат тренажера - когда на одном экране представлена и теория, и задания, и твое решение, при этом размер каждого окна можно регулировать, как захочется. Поэтому не нужно переключаться между различными вкладками в поисках формулировки задания или нужной формулы. Уже на бесплатной части дается довольно много базовой информации по анализу данных в Python, которую можно применить на небольшом проекте после окончания бесплатной части курса.Курс состоит из некоторого количества спринтов - то есть крупных тем (например, "Сбор и хранение данных", "Статистический анализ данных"), на которые выделяется две недели. За это время необходимо изучить теорию, выполнить задания в тренажере и сделать проект по итогам изученного материала, который должны будут проверить ревьюеры.Весь материал очень прикладной и дается на примере задач, которые реально могли бы встретиться в работе в компании. Когда знакомые, уже работающие в области анализа данных рассказывают, какие задачи им встречаются в работе, понимаю, что в курсе уже встречался материал, который помог бы мне решить аналогичную задачу.Также с любым вопросом по теории, задачам, проекту или просто из жизни можно обратиться к преподавателям, наставникам, а также однокурсникам, которые всегда придут на помощь. Что очень здорово, так как ты никогда не чувствуешь себя один в беде, даже когда что-то не понятно.Не могу сказать, что понравилась часть по SQL - было не очень много заданий для отработки и сам материал также был не очень обширен (например, не было информации про оконные функции). В остальном же пока курс очень нравится, один из лучших моих опытов обучения. Всем заинтересованным в теме анализа данных, советую пройти бесплатную часть курса, чтобы понять, насколько нравится подобный формат обучения и примерно представить, какой материал ждет на курсе.

Плюсы: Текстовый формат подачи материала, крутая атмосфера и команда преподавателей, наставников, удобный тренажер, самостоятельные проекты и обратная связь от ревьюеров

Минусы: Часть по SQL, иногда тренажер принимает только тот вариант ответа, который идентичен теории