Яндекс

Стоит того, если вы готовы усердно трудиться Закончила курс "Аналитик данных". Без IT бэкграунда было сложно, но реально. Я довольна курсом и считаю, что он стоит вложенных финансов. Воспользовалась рассрочкой, все прозрачно. Главная ценность - это большой объем практики, возможность задать вопрос и получить развернутый ответ, а также обратная связь по проектам. По итогу у меня 14 готовых проектов, каждый из которых проверял разный ревьюэр (почти всегда ), причем не "на отвали", а действительно с правками, советами и коррективами. Пока по толку не сделаешь, не примут. Материала много, объясняют доступно, но в рот ничего не кладут. За время учебы со мной взаимодействовали: куратор, 2 наставника, преподаватель по тренажеру, преподаватель по проектам, около 10 ревьюэров, ревьюэр-лид финального проекта, техподдержка, выпускница моего курса из прошлой когорты, команда трудоуствойства, и еще могла кого-то забыть. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Плюсы: Поддержка наставников, основная теория не в виде видео

Минусы: Порой сложно, но реально

Обучалась на 2-х курсах: "Python-разработчик плюс" и "Data Science". После получения базового питона сайнс очень хорошо познается :) Мне понравилась программа обучения. Очень много теоретических задач и вполне сложные/несложные проекты. Так как я тянула оба курса, то код писать мне приходилось постоянно. Это меня радовало, я теперь без кодинга не могу. Программа предусматривает модуль Трудоустройства, в котором ты проходишь этапы подготовки к офферу мечты. В данном модуле предлагаются партнерские вакансии, некоторые даже с уже встроенными тестовыми заданиями. Я делала все тестовые и cпециально создала отдельную репу в GitHub. Однажды откликнувшись на партнерку и пройдя все этапы от скрининга резюме до тех.собеса, мне предложили оффер. Советы: не бояться! Пройдя бесплатную часть ты точно узнаешь, твое ли это; распределять время на обучение и отдых; будет тяжко, я знаю, но настрой делает свое дело, поэтому дерзайте!