Аналитик данных

Это именно то, что я хотел найти Всем привет! Хочу поделиться отзывом о курсе Веб-разработчик на платформе Яндекс. Практикум. Я долго выбирал платформу для курсов и мой выбор пал на Яндекс. Практикум. Прошел пробный курс, мне понравилось, и я выбрал Веб-разработку. Оплатил курс и влился с головой в обучение. Сразу скажу что цена оправдана тем что вам дают на этой платформе. Начнем с того что обучение проходит в тренажере на самой платформе, читаете теорию - выполняете задание. Весь курс поделен на спринты, в каждом спринте теорию, и потом проектная работа. Проектную работу проверяет специальные люди, которые указывают вам на ваши недостатки и ошибки, это большой жирный плюс чтобы запомнить как надо делать а как не надо. На протяжении всего курсы вы будете сидеть в чате "Slack". Где с вами будет поддерживать связь наставник, а так же будет общий чат для всех студентов курса. Это очень удобно, можно спросить что не понятно, а так же самому помочь в каком то вопросе другим студентов. Каждый спринт проходит вебинар на тему спринта, там наставники показывают на практике как применяются навыки приобретенные в теории. Отвечают на вопросы и т. д. Так же к заключительным спринтам вы можете попасть на "Курс трудоустройства". В этом курсе вас научат создавать резюме, писать сопроводительные письма, а так же вы пройдете видео-интервью и ответите на часто задаваемые вопросы работодателями.В общем курс мне очень понравился, я получил то, за чем сюда шел. Я освоил необходимый мне фундамент, и готовь идти на работу в данной сфере.Прикладываю чек об оплате обучение. ( Чек на оплату одного месяца ).

Плюсы: Хорошая подача материала. Наставник который поможет. Ревью проектных работ.

Минусы: Минусов на протяжении всего курсы не нашел.

Хороший курс Hello world!Здесь я опишу не сам Практикум, а конкретное направление - Data Science.Забавно, я просто листал ленту в соц. сетях и увидел рекламу, что можно попробовать себя в Data Science и за три дня написать программу, которая будет предсказывать курс валюты. Мне стало дико интересно, что это такое и с чем это едят. Пройдя трехдневный интенсив, я понял, что хочу научиться всему, что входит в эту сферу. Так я начал изучать Data Science. Я перекопал кучу онлайн-школ (в том числе ту, в которой проходил интенсив) и понял, что мне подходит Практикум.Начал я с пробного курса, благо он бесплатный. Было тяжело, так как я математику то помню с трудом, а тут ещё нужно и сам Python изучать.Я начал летом, в программировании и аналитике я был полный 0. По образованию я гуманитарий, по профессии я интернет-маркетолог, но мне всегда казалось, что я что-то делаю не то. И вот я понял, что хочу посвятить себя Data Science, когда узнал, какие вещи там можно вообще делать, но с чего же было начать? Правильно, с сообщения "Hello world!". А дальше всё круче и круче погружаться в дебри этого направления.Понравилось, что в конце каждого блока есть самостоятельный проект, его можно потом загрусить в портфолио, хоть на том же ГитХабе.За то время, которое я обучаюсь, я начал с знакомства с языком Python (Кстати правильно "Пайтон", т. к. это название пришло в честь британских комедиантов Monty Python) и теперь уже изучаю Machine Learning.На данный момент я активно изучаю литературу по Python, научился печатать вслепую (этот текст тоже ;)) и пробую себя на Kaggle.В следующем году я планирую уже сменить профессию и применять навыки в бою, развивать себя и развиваться в бизнесе.

Плюсы: Вся учеба в одном месте

Минусы: Нужен Slack