24.12.2020
Хороший курс Hello world!Здесь я опишу не сам Практикум, а конкретное направление - Data Science.Забавно, я просто листал ленту в соц. сетях и увидел рекламу, что можно попробовать себя в Data Science и за три дня написать программу, которая будет предсказывать курс валюты. Мне стало дико интересно, что это такое и с чем это едят. Пройдя трехдневный интенсив, я понял, что хочу научиться всему, что входит в эту сферу. Так я начал изучать Data Science. Я перекопал кучу онлайн-школ (в том числе ту, в которой проходил интенсив) и понял, что мне подходит Практикум.Начал я с пробного курса, благо он бесплатный. Было тяжело, так как я математику то помню с трудом, а тут ещё нужно и сам Python изучать.Я начал летом, в программировании и аналитике я был полный 0. По образованию я гуманитарий, по профессии я интернет-маркетолог, но мне всегда казалось, что я что-то делаю не то. И вот я понял, что хочу посвятить себя Data Science, когда узнал, какие вещи там можно вообще делать, но с чего же было начать? Правильно, с сообщения "Hello world!". А дальше всё круче и круче погружаться в дебри этого направления.Понравилось, что в конце каждого блока есть самостоятельный проект, его можно потом загрусить в портфолио, хоть на том же ГитХабе.За то время, которое я обучаюсь, я начал с знакомства с языком Python (Кстати правильно "Пайтон", т. к. это название пришло в честь британских комедиантов Monty Python) и теперь уже изучаю Machine Learning.На данный момент я активно изучаю литературу по Python, научился печатать вслепую (этот текст тоже ;)) и пробую себя на Kaggle.В следующем году я планирую уже сменить профессию и применять навыки в бою, развивать себя и развиваться в бизнесе.
Плюсы: Вся учеба в одном месте
Минусы: Нужен Slack