HR4HR: как управлять персоналом в цифровом мире

Обман. Выжимание денег. Прочитайте отзыв, прежде чем поступать. На потоке было 100 человек до самого конца курса осталось 30, половина из 30 это актёры, которые "учатся" работают на каждом потоке для создания массовки, еще человек 10 это уже работающие программисты, которые пришли получить еще один яп. Реальных дошло пятеро и 3 даже не дали даже бумагу, которая подтверждает обучение. Крайне не советую, до этих курсов, хотелось что-то создавать и разрабатывать, после курса, потерял веру в себя и не хотелось даже смотреть на код еще пол года. Пол года жизни и 100000 рублей за потерянную в себя веру. Очень жаль, что мне не попался такой отзыв до того, как я туда поступил. Хорошие отзывы это фейк на который я к сожалению повелся, все кто был на курсе были недовольны, кроме актеров, чья работа подавлять голоса несогласных в чатах.

Плюсы: Вас могут научить основам языка программирования, если вам повезет с преподавателем, но основы яп вы найдете в интернете и бесплатно их не так сложно выучить.

Минусы: Половину материала не предоставляют. Их сайт не охватывает все темы из даже заявленных ими. По Git sql и фреймворки, предполагается что студент будет покупать книги и сам по ним учиться.

Понравилось Записался на курс в рамках программы «Цифровые профессии» через портал Государственных услуг РФ после двух лет поиска путей личного развития.С ноября 2022 по май 2023 прошел курс по направлению Data Science на образовательной площадке СберУниверситета.Сразу следует отметить комфортность обучения через интерактивную платформу программы, системность подачи материала и оперативность обратной связи. Развиваемые компетенции:Программирование на языке PythonМатематика для анализа данныхМашинное обучениеГлубокое обучениеПрограмма состояла из двух модулей: базового и профильного.Базовый модуль включал онлайн-интенсив из электронных курсов и вебинаров для освоения базовых знаний и умений в математике, программировании и основ первичного анализа данных на Python.Профильный модуль был реализован в форме обучения в формате вебинаров под руководством преподавателей-практиков, интересными домашними заданиями, персонализированной обратной связью, реальными командными и личными проектами. Позволил освоить первичный анализ данных с помощью библиотек Python, погружение в математические задачи, необходимые для глубокого понимания методов анализа данных, прикоснуться к методам машинного обучения и нейронным сетям на практике.В итоге обучения защитил выпускную работу на тему «Создание элементов системы для выявления ненадежных новостных статей».Программа подготовлена и проработана системно целостно, включает весь необходимый для старта объем теоретических и практических знаний, доступно оформлена и преподнесена.Преподаватели и кураторы на незаурядном и неформальном профессиональном уровне выполнили свою работу.Следует отметить, что базовые навыки в языке Python перед началом обучения у меня практически отсутствовали.Обучение по программе (всего полгода) прошло очень быстро, продуктивно и захотелось его продолжить самостоятельно. «Безграмотными в 21 веке будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не умеет учиться, разучиваться и переучиваться». Как отметил Элвин Тоффлер, с энтузиазмом или вынужденно, но сегодня мы осваиваем новые знания в любом возрасте.

Плюсы: Программа подготовлена и проработана системно целостно, включает весь необходимый для старта объем теоретических и практических знаний, доступно оформлена и преподнесена

Минусы: Нет