Игровой аналитик обучение

Этот курс подходит для всех, кто интересуется созданием игр и геймдизайном, вне зависимости от уровня аналитических знаний и способностей: новички в сфере смогут познакомиться с основами аналитики, чтобы постепенно вырасти в продвинутых пользователей, а профессионалы - углубить свои знания и пополнить их другими методами и подходами.
Мы начнем с базовых методов и особенностей игровой аналитики.
Вы узнаете об основных принципах анализа игровых проектов: от сбора данных до принятия правильного решения на основании их анализа.
Постепенно, мы будем увеличивать уровень сложности курса и сильнее углубляться в детали анализа игровых проектов.
Вместе мы разберем, как организовать структуру событий, строить воронки и прогнозировать доход с помощью временных рядов и регрессии, и закончим курс основами Machine learning.
В ходе курса вы также научитесь пользоваться аналитическими инструментамиdevtodevи с их помощью решать задачи различной степени сложности.
По завершении курса вы сможете пройти финальный тест, чтобы определить уровень своих знаний. Лучшие выпускники при необходимости могут рассчитывать на нашу помощь в трудоустройстве.
При подготовке этого проекта мы учли наш предыдущий опыт и пожелания участников первых курсов. Данный курс предлагает участникам большую гибкость в прохождении лекций и не привязан к онлайн-вебинарам.

Структурированные знания о работе игрового аналитика. Курс даст необходимые навыки и знания для решения полного спектра аналитических задач на игровом проекте.
Для кого этот курс?

Курс расчитан на начинающих игровых аналитиков, желающих приобрести навыки необходимые для эффективной работы с высокоуровневыми задачами и в продвижении по карьерной лестнице, а также для начинающих продуктовых/дата аналитиков из смежных областей желающих сменить профессиональный вектор на GameDev. Так же этот курс подойдет продакт менеджерам и геймдизайнерам желающим освоить навыки и инструменты анализа данных для самостоятельного применения их на практике

Какие навыки получат студенты на курсе?
1. Умение разбираться в индустрии мобильных игр, их жанрах и основных механиках2. Умение работать с данными на python и sql3. Умение работать с продуктовыми метриками4. Умение проводить А/В тесты5. Умение визуализировать данные6. Умение формулировать выводы и проверять гипотезы на основе данных7. Умение качественно презентовать результаты и работать с зазказчиками

После обучения вы сможете:

Запускать аналитику на новых проектах.
Анализировать внутриигровые события, релизы, игровой баланс и основные продуктовые метрики.
Запускать, проводить и анализировать А/В тесты.
Создавать структурированные аналитические отчеты и визуализировать данные.

Факультет GeekUniversity